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Dashboard KPI retail

Du Data Management à la DataViz...

Dashboard KPI retail : Comprendre les modèles d’achat omnicanaux, stimuler l’engagement numérique des acheteurs, optimiser la chaîne logistique pour des livraisons rapides…

retail

L’avènement du commerce en ligne bouscule le secteur du Retail : des consommateurs connectés et exigeants, des chaînes d’approvisionnement agiles pour accueillir plusieurs canaux d’achat, des magasins « clés » dans le réseau de distribution…
Comment vos données vont vous permettre de prospérer dans ce nouveau contexte omnicanal devenu la norme ?

Des solutions opérationnelles chez nos clients

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Quelques exemples de nos réalisations dans le secteur

Performance des canaux de vente

  • Fréquentation, nombre de transactions, taux de conversion
  • Panier moyen, nombre d'articles achetés par transaction
  • Fidélisation : coût d'acquisition client, taux de rétention client, taux d'attrition, taux de réveil client
  • Performance vendeurs : ratio des ventes par employé

Performance Produit

  • Volume de vente par produit et par période
  • CA généré, Marge générée, Taux de marge
  • Taux d'écoulement
  • Evolution N/N-1
  • Optimisation des gammes

Performance de la Chaîne logistique

  • Approvisionnement : conformité commande fournisseur, lead time de la commande d'achat
  • Pilotage des stocks : rotation, rupture, contraction
  • Suivi des livraisons : délai de traitement, taux de livraison complète, coût du transport
  • Analyse des incidents : rupture de stock, retard de livraison

Aller plus loin avec l'IA

  • Prédire : comportements, saisons, mode, météo, économies… nous modélisons des prévisions hautement performantes (vente, fréquentation, charge, pannes…)
  • Cibler : nous regroupons vos clients selon leurs habitudes d’achat et identifions les cibles les plus pertinentes
  • Classifier : nous identifions les signaux faibles dans les comportements d’achat de vos clients, pour les identifier avant qu’ils ne vous quittent

Connaissance client

Optimisation de gammes

Le rôle de la data dans le Secteur Retail

Le secteur retail est en pleine mutation, confronté à des défis majeurs tels que l’évolution des comportements d’achat, la digitalisation et la personnalisation de l’expérience client. Decideom accompagne les entreprises du retail dans cette transformation en leur fournissant des solutions adaptées pour optimiser la gestion des données, améliorer les performances commerciales et offrir une expérience client omnicanal cohérente. Grâce à des outils de business intelligence, de data management et d’analytics, les acteurs du retail peuvent mieux comprendre leurs clients et anticiper les tendances du marché.

Le secteur retail fait face à des défis tels que la digitalisation, l’évolution rapide des comportements des consommateurs, la gestion des stocks, et la nécessité de personnaliser l’expérience client tout en assurant une cohérence omnicanal.

Decideom propose des solutions de business intelligence et d’analytics pour aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients, optimiser la gestion des stocks, et anticiper les tendances du marché. Cela permet d’améliorer les performances commerciales et de personnaliser l’expérience client.

Decideom propose des solutions de gestion des données, de business intelligence, et d’analytics qui permettent d’optimiser la chaîne d’approvisionnement, d’améliorer la gestion des stocks, de personnaliser l’offre client, et de suivre les performances en temps réel.

Les solutions de Decideom permettent de centraliser et d’analyser les données clients pour offrir une expérience personnalisée, cohérente sur tous les canaux, et répondre aux attentes des consommateurs de manière proactive.

En travaillant avec Decideom, les entreprises du retail peuvent mieux gérer leurs données, optimiser leurs opérations, et offrir une expérience client plus personnalisée, ce qui se traduit par une augmentation de la fidélité client et des ventes.

Oui, Decideom propose des solutions spécifiques pour le e-commerce, permettant de mieux comprendre le comportement en ligne des consommateurs, d’optimiser les campagnes marketing et d’améliorer l’expérience d’achat en ligne.

Decideom offre un accompagnement complet, de l’analyse des besoins à l’implémentation des solutions, en passant par la formation des équipes et le support technique pour assurer une adoption efficace des outils.

Les tendances incluent la personnalisation de l’expérience client, l’optimisation des stocks, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour prédire les comportements d’achat, et l’intégration de solutions omnicanal.

Le retour sur investissement peut être mesuré par l’amélioration des performances commerciales, l’augmentation de la fidélité client, la réduction des coûts opérationnels, et la capacité à anticiper les tendances du marché.

Une bonne gouvernance des données permet une utilisation plus efficace des ressources, une meilleure conformité réglementaire, une réduction des risques, et une amélioration de la prise de décision.

Quelques KPI du secteur Retail

KPIDescription
Chiffre d’affairesMontant total des ventes réalisées sur une période donnée.
Marge bruteDifférence entre le chiffre d’affaires et le coût des marchandises vendues.
Panier moyenValeur moyenne des transactions par client.
Taux de conversionPourcentage de visiteurs qui réalisent un achat.
Nombre de transactionsNombre total d’achats effectués sur une période donnée.
Rotation des stocksFréquence à laquelle les stocks sont renouvelés sur une période donnée.
Coût d’acquisition client (CAC)Coût moyen pour acquérir un nouveau client.
Taux de rétentionPourcentage de clients qui reviennent après un premier achat.
Valeur vie client (CLV)Valeur nette estimée des revenus générés par un client tout au long de sa relation avec l’entreprise.
Taux de retour produitsPourcentage de produits retournés par rapport aux ventes totales.
Satisfaction clientMesure du niveau de satisfaction des clients, souvent évaluée par des enquêtes ou des avis.
Taux de fidélitéPourcentage de clients réguliers sur la clientèle totale.
Taux d’abandon de panierPourcentage de clients qui abandonnent leur panier avant de finaliser l’achat.
Heures de productivité par employéNombre d’heures productives par employé par rapport aux heures totales travaillées.
Ventes par mètre carréMontant des ventes générées par mètre carré d’espace de vente.

Où en êtes-vous dans votre projet data ?