Nos solutions
Il existe de multiples cas d’usages métier pour lesquels l’intelligence artificielle permet une meilleure exploitation des données : cross-sell, up-sell, prévisions de ventes, anticipation de la perte client ou du turnover des salariés, risque de fraude, maintenance prédictive …
Tous les métiers sont concernés.
5 cas d’usage incontournables
Création de manière automatique de groupes homogènes de clients, produits… selon des critères choisis.
Ex : en marketing une segmentation RFM Récence – Fréquence Montants d’achat, permet de créer des groupes de clients selon leurs comportements.
Création automatique d’une note comprise entre 0 et 1, qui évalue un risque ou une opportunité.
Elle répond à une question par oui ou non pour chaque individu.
Ex : Le risque de perte client, le risque de panne, le risque de fraude, l’opportunité de signature…
Fournit de manière automatique un montant non borné (négatif ou positif).
Ex : prévision de vente en CA ou en quantité, prévision de délai de livraison en jours, mois, années, prévision d’affluence en nombre de personnes, prévision de délai de paiement…
Classe un objet automatiquement dans une classe parmi n classes.
Ex : classification d’emails en fonction de leur sujet/contenu en spam, SAV, Commerce, RH… Classification d’un produit dans la bonne catégorie en fonction de ses caratéristiques techniques.
Propose de manière automatique, pour une personne, un ensemble de produits pertinents en fonction de ses achats, de ses pages visitées. Pour cela la recommandation produits s’appuie sur des règles construites automatiquement à partir des consommations des clients.
Dans un premier temps, nous vous accompagnons dans l’identification et la priorisation de vos cas d’usage.
Puis nous mettons en œuvre des solutions opérationnelles en nous appuyant sur notre moteur de Machine Learning 5P100, la plateforme Alteryx et/ou sur nos expertises en R et Python.
La Data Science et l’analyse prédictive sont au cœur de la transformation numérique des entreprises. Decideom propose des solutions innovantes qui permettent de tirer parti des données pour anticiper les tendances, optimiser les processus, et prendre des décisions éclairées. En utilisant des algorithmes avancés et des modèles prédictifs, les entreprises peuvent exploiter le potentiel de leurs données pour prévoir les comportements futurs, identifier des opportunités cachées, et atténuer les risques.
Les solutions de Data Science de Decideom s’appuient sur des techniques d’apprentissage automatique, des analyses statistiques, et des outils de visualisation pour fournir des insights précis et actionnables. L’objectif est de permettre aux entreprises de devenir véritablement « data-driven » en intégrant ces capacités dans leurs opérations quotidiennes.
La Data Science est un domaine multidisciplinaire qui combine des techniques de statistique, d’informatique et de gestion de données pour extraire des insights significatifs à partir de grandes quantités de données.
L’analyse prédictive utilise des modèles statistiques et des algorithmes pour prévoir des résultats futurs basés sur des données historiques, aidant ainsi à anticiper les tendances et à prendre des décisions proactives.
La Data Science permet aux entreprises d’exploiter leurs données pour améliorer la prise de décision, optimiser les opérations, et découvrir de nouvelles opportunités de croissance.
Decideom utilise une variété d’outils et de plateformes, y compris des logiciels d’apprentissage automatique et de visualisation de données, pour fournir des solutions sur mesure en Data Science.
Les solutions de Data Science sont utiles pour toutes les entreprises, qu’il s’agisse de grandes entreprises cherchant à optimiser leurs processus ou de PME désirant exploiter leurs données pour gagner en compétitivité.
L’analyse prédictive permet d’anticiper les besoins des clients, de prévoir les tendances du marché, de gérer les risques, et d’optimiser les opérations en fonction de projections basées sur les données
Les défis incluent la gestion des grandes quantités de données, le choix des bons outils et techniques, et l’intégration des résultats dans les processus décisionnels de l’entreprise.
La Data Science nécessite des compétences en statistique, en programmation, en gestion des données, et en interprétation des résultats. Cependant, Decideom propose des solutions qui rendent ces technologies accessibles même aux non-experts.
Decideom accompagne ses clients à travers tout le cycle de vie d’un projet de Data Science, de la définition des objectifs à la mise en œuvre des solutions et à l’évaluation des résultats.
Envie d’en découvrir davantage sur nos solutions de Machine Learning, Intelligence artificielle, Analyses prédictives… ?
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